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近日,在長慶油田采油二廠生產調控中心,當班人員突然發現西峰采油三區西八增緩沖罐壓力出現異常報警,并迅速通知作業區,維護人員經過現場確認發現法蘭墊子刺漏,并進行及時有效處置,前后用時僅20分鐘就恢復了正常生產。
西峰采油三區副經理劉正飛說:“在推行智能油田建設之前,班站日常生產情況主要靠每兩小時人工巡檢,遇到類似問題,先要通知相關人員,然后再進行逐個排查,耗時大約三四個小時,出現問題不能夠及時有效的處置。”
智能油田是在數字油田基礎之上,利用互聯網、物聯網、云計算、知識管理、輔助決策、人工智能等先進技術,全面感知油田動態、預測油田變化趨勢、持續優化油田管理、科學輔助油田決策,實現用計算機系統智能管理油田。
采油二廠地處甘肅慶陽黃土塬區,地質條件差,開發難度大,是典型的低滲、低壓、低豐度油田。生產區域分布在生態脆弱和環境敏感區,生產場站點多、面廣,管理難度大、安全環保風險大。從2017年開始,這個廠就積極探索,將智能化建設和油田發展深度融合,通過不斷改造和創新,全面加快智能化油田建設步伐,在推動油田實現安全環保、提質增效方面發揮著越來越重要的作用。
該廠利用網絡技術、控制技術的最新成果,開發了一體化監控平臺,實現站內運行數據實時監控及視頻可視化監控,異常問題及時報警。通過SCADA系統監控站內關鍵點位的流量、壓力、溫度等數據,超出正常范圍會及時報警提示,經過技術人員現場確認處置,消除運行故障及安全隱患。目前視頻監控系統實現了生產區域、重點場所全覆蓋,拉近了現場和監控人員的距離,實現了生產運行及安全環??梢暬芾?。
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“以前增壓點需要6個人值守,每天除了正常的巡檢外,還要計量、取樣、維護設備等,勞動強度非常大?!眲⒄w說:“如今西峰采油三區的五座站庫已實現無人值守,生產數據實現自動采集,工藝參數和重點要害設備可以實時遠程監控,大大節約了人力資源,減輕了勞動強度,管理成本和安全風險均大幅度降低?!?/p>
目前,這個廠生產區域各類集輸管線1889條4442.8公里,由于生產區域生態脆弱,溝壑縱橫,極易引發自然災害,容易導致輸油管道錯位、拉斷,從而引發原油泄漏。同時,隨著管道長年腐蝕破損、外界施工損壞、不法分子打眼盜油也成為原油泄漏的主要因素。
保安大隊大隊長賈廣東介紹說:“我們主要承擔著南華線、華悅線、嶺環線、南北線四條153.6公里的一類主動脈輸油管線巡護任務,一條輸油管線每天要派出近20人分組分段徒步上百公里來回巡查,勞動強度大、效率低、有問題不能及時發現?,F在借助智能生產調度系統,可以對管線的壓力、流量、溫度、數據建立預警模型,對全廠管線運行狀況進行實時監控、主動報警,大大提升了管網運行安全指數及應急處置能力,目前我廠37條主干輸油管線已經實現了實時監控預警?!?/p>
據工藝研究所集輸工藝室主任林輝介紹,針對穿越敏感區、輸量大的重點管道配套安裝泄漏報警定位系統,通過實時采集管道的首末端壓力和流量,有效的監控管道運行狀況,防止管線泄漏造成環境污染,對管線運行起到了預警和報警的作用,與之前相比,管線的應急能力及防泄漏能力有了較大幅度的提升。
數字化與科技信息中心副主任王紹平說:“通過推進智能油田建設,實現了安全環??煽兀O備裝置的平穩運行,人力資源的優化整合,運行成本的大幅下降?!蹦壳?,這個廠智能化油田建設已完成了兩個中心及三個智能化油田的開發,后期計劃在西二聯合站開展機器人巡檢實驗,通過機器巡檢代替人工巡檢,減輕員工重復工作量,降低員工操作風險,實現全廠生產區域全方位的可視化以及智能預警。 (孫志宏 張鵬飛)